Hét thuiszorgbureau voor particuliere cliënten!

Landelijk werkend met uitstekende zorgverleners...

Bekijk ons zorgaanbod

 

Waarom Zuster Jansen?

  • Kleine vaste zorgteams
  • Met professionele zorgverleners
  • Uitstekende referenties
  • Zorg met respect en aandacht
  • In uw eigen vertrouwde omgeving
  • Lid van branchevereniging
  • HKZ gecertificeerd

AI kan herhaling hartaanval voorspellen

dinsdag 16 september 2025, Tijd 7:45 uur

Krijgt u een hartinfarct, dan is de kans dat u binnen 2 jaar hetzelfde treft ongeveer 15%. Volgens een nieuwe methode kan deze kans straks nauwkeurig voorspeld worden. Namelijk met een minicamera in combinatie met AI.

Te ingewikkeld voor mensenogen

Die camera komt dan in de kransslagaders rondom het hart. De beelden die de camera maakt, zijn ontzettend ingewikkeld. Té ingewikkeld om geïnterpreteerd te worden door een menselijk oog. Daar biedt AI dus uitkomst; die kan razendsnel beoordelen wat er precies gebeurd, en waar zwakke plekken zitten.

Bij een hartinfarcten raakt een kransslagader verstopt door een bloedpropje. Bijvoorbeeld door aderverkalking, die vernauwingen veroorzaakt. Het hart krijgt dan te weinig zuurstof. Met de camera en AI worden zwakke plekken in de vaatwand opgespoord, die uiteindelijk leiden tot een nieuw infarct bij mensen die al eens getroffen zijn.

AI blijkt nauwkeuriger dan labs

Deze methode werd getest bij 438 patiënten, die 2 jaar lang gevolgd werden. Daaruit bleek dat zwakke plekken even goed gedetecteerd werden als labs die hierin gespecialiseerd zijn (dat is dé standaard voor dit soort onderzoeken). Wat bleek? De camera met AI was nauwkeuriger in zijn voorspellingen.

Het is een indrukwekkende methode dus. De minicamera wordt in de bloedbaan ingebracht, via de arm. Eenmaal bij de kransslagaders worden opnames gemaakt met infrarood licht. Zo komen microscopisch nauwkeurige beelden van de vaatwandstructuur in beeld.

Geen nieuwe techniek

Deze techniek is niet eens nieuw; die wordt al langere tijd gebruik bij dotterbehandelingen. Zo bepalen artsen hoe een stent het beste ingebracht kan worden, of om te checken of die goed zit. Een succesvolle techniek ook, omdat is aangetoond dat dit leidt tot minder nieuwe infarcten, en minder overlijden vanwege een complicatie. Nu blijkt dus dat de techniek nog veel nuttiger kan zijn.

Maar goed, dan moet je de beelden wel kunnen verwerken en beoordelen. Voor artsen is dat bijna niet te doen, want er worden zo’n 540 beelden per keer gemaakt. Simpelweg te veel voor een mens om te beoordelen. Zelfs de gespecialiseerde labs bekijken niet alles. Al is het maar omdat dat te duur zou zijn, en té veel van de uren van mensen zou vragen.

Wat heeft de patiënt eraan?

Zoals inmiddels zo vaak, blijkt AI de redder. Die kan de beelden wél razendsnel en minutieus analyseren. Nu al wordt AI ingezet bij het plaatsen van stenten. Voor deze nieuwe toepassing, het analyseren van zwakke plekken in vaatwanden, zal het nog wel een paar jaar duren voordat het breed ingezet wordt.

Nu is de vraag natuurlijk wel wat patiënten daaraan hebben. Welnu: als die zwakke plekken in beeld zijn, kan er in de toekomst meer gedaan worden met medicatie of een preventieve ingreep.

Het onderzoeksteam ontving een miljoenensubsidie van NWO voor het onderzoek. Dit is dus het voorlopige, hoopvolle resultaat.

Auteur: redactie Zuster Jansen

Nu in het nieuws archief